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Kurskatalog

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  1. 01

    Claude & Claude Code: KI im Arbeitsalltag

    Schritt für Schritt mehr Arbeit an Claude abgeben: vom Chat über Projekte, Skills und Connectors zu Cowork und Claude Code in der Desktop-App. Mit Rezeptkarten, Übungsordnern und realistischen Berufsalltags-Szenarien, ganz ohne Programmierkenntnisse.

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  2. 02

    Demo: Einführung in die Datenanalyse

    Ein Beispielkurs, der alle unterstützten Quiz-Typen demonstriert.

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  3. 03

    Digitales Marketing & KI

    Ein praxisorientierter Kurs, der digitales Marketing mit dem durchgaengigen Einsatz generativer KI verbindet. Von den Grundlagen ueber Kundenverstaendnis, Zielgruppe und Ziele bis zu Content, SEO, Google Ads, LinkedIn und Web-Analytics, plus ein Abschlussmodul zu KI im Marketing (Prompting, COMPASS, GenAI-Content). Jede Lektion bettet ein Kapitel des Online-Buchs ein.

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  4. 04

    Einführung in Data Science

    Das Handwerkszeug für Data Science: Arbeitsumgebung einrichten, Python-Grundlagen, Datenformate (CSV, Excel, JSON, DataFrames), Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB, MySQL) sowie Jupyter, Markdown und Git/GitHub. Praxisnah und für Einsteiger ohne Vorwissen.

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  5. 05

    Generative AI and Prompt Engineering for Digital Marketing

    Learn how to leverage generative AI and prompt engineering techniques for digital marketing strategies

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  6. 06

    KI im Arbeitsalltag

    Der Einsteigerkurs für alle, die bisher wenig mit KI zu tun hatten: in Ruhe ankommen, verstehen, was generative KI kann und was nicht, mit der Eingaben-Ampel und einer schlanken Prüfroutine sicher arbeiten, klare Aufträge formulieren (Prompting) und am Ende einen eigenen Anwendungsfall für die tägliche Arbeit entwickeln. Tool-Fokus ChatGPT, keine Vorkenntnisse nötig. Niemand muss KI-Fan werden.

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  7. 07

    KI-Agenten in n8n

    Vom ersten Workflow zum produktiven Agenten-System. Aufbaukurs, der den Kurs »n8n-Grundlagen« voraussetzt.

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  8. 08

    KI-Strategie

    Begleitkurs zum Discovery-Workshop »Wir und KI«. Von Orientierung über sicheres Arbeiten und Prompting bis zu Anwendungsfällen und Strategie-Werkzeugen (Business Model Canvas, Value Proposition Canvas, Jobs-to-be-Done).

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  9. 09

    SQL Einführung

    Ein praxisorientierter Einstieg in SQL mit PostgreSQL. Von der ersten eigenen Datenbank über Abfragen, Joins und Aggregation bis zu fortgeschrittenen Techniken und einem Abschlussprojekt mit echten Daten (Gapminder, World Happiness Report). Pro Modul ergänzt eine interaktive Übungseinheit das eingebettete Lehrbuch.

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  10. 10

    Toolkit für Data Science

    Kostenpflichtig

    Essentielle Tools für Data Science, KI und Analytics

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  11. 11

    n8n-Grundlagen

    Von der Plattform zum ersten Workflow. Grundlagenkurs und Voraussetzung für den Aufbaukurs »KI-Agenten in n8n«.

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